如何为学校数据保驾护航？｜数据治理解决方案（三）
制度章程
规章制度
数据治理章程类似于企业的公司条例。该章程阐明数据治理的主要目标、相关工作人员、职责、决策权利和度量标准。
管控办法
管控办法是基于规章制度与工具的结合，可落地的操作的办法。
考核机制
考核是是保障制度落实的根本，建立明确的考核制度，实际操作中可根据学校情况，建立相应的针对数据治理方面的考核办法，并与个人绩效相关联。对于数据治理的考核，可参考图1进行理解：
图1：数据治理考核体系
数据治理组织
组织架构
有效的组织机构是项目成功的有力保证，为了达到项目预期目标，在项目开始之前对于组织机构及其责任分工做出规划是非常必要的，数据治理项目管理组织建议宜采用如图2所示的组织结构：
图2：数据治理组织架构
组织层次
数据治理委员会由校领导和部门负责人组成。委员会定义数据治理愿景和目标；组织内跨业务部门和IT部门进行协调；设置数据治理计划的总体方向；在发生策略分歧时进行协调。
数据治理工作组是组织内委员会下面的下一个级别。工作组执行数据治理计划。工作组负责监督数据管理员工作。数据治理工作组由数据治理委员会中各相关部门负责人主持。
每个业务部门有至少一位业务分析员，信息部门设置数据质量分析员、数据管理员、集成开发人员。各工作人员负责本部门数据的质量，履行职责，解决具体的问题。
组织职责
根据数据管理工作的实际需要，在业务管理部门、技术管理部门和业务应用部门确定各工作人员的职责。
数据治理委员会的职责范围：
1）从战略角度来统筹和规划，对数据资产和系统进行清理，确定数据治理的范围；明确数据源的出处、使用和管理的流程及职责；
2）明确数据治理的组织、功能、角色和职责；
3）负责各工作组成员的培训工作；
4）负责审查各工作小组的目标、原则，批准数据管理的相关制度、标准及流程；
5）负责确定数据治理的工具、技术和平台；
6）负责制定数据治理的评估指标、方法。
数据治理工作小组，其主要工作职责是：
１）负责数据治理的牵头，组织、指导和协调学校的数据治理工作；
２）综合数据治理管控办法、数据治理考核机制等有关规章制度的牵头制定、修改等；
３）负责数据的分析整理并出具数据指标报告；
４）负责数据的监测预测工作；
５）建立数据冲突的处理流程和数据变更控制流程。
６）负责对基础数据质量的检测、发布、考核和清理完善工作。
工作组成员：业务分析员、数据质量分析员、数据管理员、集成开发人员
这些不同的角色在数据治理过程中承担着彼此不同，而又相辅相成的职责。其中集成开发人员在数据治理流程中需要担负起数据访问、验证数据结构、验证数据、交付数据以及数据库/知识库的构建等角色，因此他们的工作包括：
Ø访问及交付相应数据给业务用户
Ø提高数据处理的性能
Ø最大化减少异常/出错的影响
Ø开发和完善技术最佳实践
数据质量分析员在数据治理流程中负责数据的剖析、清洗匹配合并等。工作包括：
Ø为开发人员定义数据规格及标准
Ø为机构有效的追踪数据质量问题
Ø实施被业务人员和数据管理员定义正确的数据质量规则
Ø不间断的监控数据质量水平及问题
业务分析人员在数据治理流程中负责定义数据的转换规则，工作包括：
Ø与需求开发人员协作，正确捕获和解析业务需求
Ø与开发人员和数据管理员协作，为业务用户缩短数据产生价值的时间
数据管理员需要定义引用数据，并管理元数据，工作包括：
Ø保证数据的质量、正确、完整、一致、审计及安全性
Ø定义“引用/参考”数据
Ø为组织机构数据实体给出正确业务定义
Ø为组织机构解决混淆和有争论的数据定义
流程管理
流程管理包括流程目标、流程任务、流程分级，根据数据治理的内容，建立相应流程，且遵循学校数据治理的规则制度。
技术规范
技术规范是保障数据治理平台可持续管理的基础，随着数据量的增长、技术水平的发展，为更好、可持续的实现数据资产的管理、应用，需建立明确的技术规范。
